Skip to main content

Projekt 

e-Puszcza

”. 

Podlaskie cyfrowe repozytorium przyrodniczych danych naukowych.

Kolekcja grzybów / Fungarium Micromycetes (Instytut Nauk Leśnych PB)
Fungarium grzybów mikroskopowych w swej obecnej postaci powstało w 1989 roku i rozbudowywane było w następnych latach z myślą o udokumentowaniu całości mikromikobioty Puszczy Białowieskiej. Z czasem, w wyniku realizacji różnych projektów badawczych i wypraw mikologicznych, sukcesywnie powiększano zbiory o okazy z innych części kraju i zagranicy. Fungarium grzybów mikroskopowych obejmuje pasożytnicze gatunki występujące na żywych roślinach oraz saprotrofy rozkładające martwe pędy roślin naczyniowych. Okazy gromadzone są w formie zielnika. Porażone fragmenty roślin umieszczone są w składanych kopertach z szarego papieru o wymiarach 14 x 20 cm. W prawym górnym rogu koperta jest opieczętowana numerem kolejnym. Każda koperta zawiera również wygenerowaną z programu etykietę zielnikową wraz z kodem QR. Do zbioru w większości przypadków dołączone są również fotografie z szczegółami budowy mikroskopowej grzyba . Koperty z poszczególnymi taksonami złożone są w kartonowych pudełkach Zasoby fungarium, stan opracowania i wykorzystanie W fungarium zgromadzone są okazy mikobioty z Podlasia jak też z innych regionów Polski. Nieliczne zbiory zagraniczne pochodzą z własnych wypraw naukowych: Litwa, Łotwa, Czechy, Słowacja, Norwegia, Szwecja, Finlandia, Niemcy i Anglia. Stan zbiorów na dzień 01.01.2020 wynosi 4640 kopert Znaczna część materiałów z trudnych systematycznie rodzajów czeka jeszcze na oznaczenie. Nazwy gatunków grzybów przyjęto głównie na podstawie monografii o poszczególnych taksonach – gromada, rząd, rodzaj lub grupa morfologiczna oraz na podstawie list gatunkowych (Chmiel 2006; Mułenko i in. 2008. W celu weryfikacji niepewnych lub wątpliwych danych, skorzystano z globalnych baz danych: Index Fungorum (HYPERLINK http://www.indexfungorum.org) i MycoBank (HYPERLINK http://www.mycobank.org). Nazwy roślin naczyniowych żywicielskich przyjęto za krytyczną listą roślin naczyniowych Polski (Mirek i in. 2002).
Featured Dataverses

In order to use this feature you must have at least one published dataverse.

Publish Dataverse

Are you sure you want to publish your dataverse? Once you do so it must remain published.

Publish Dataverse

This dataverse cannot be published because the dataverse it is in has not been published.

Delete Dataverse

Are you sure you want to delete your dataverse? You cannot undelete this dataverse.

Find Advanced Search

91 to 100 of 7,833 Results
TIFF Image - 36.9 MB - MD5: 0d0e810f585f200b9b004bdbd1b482cb
00
Feb 21, 2022
Wołkowycki, Marek, 2022, "Urocystis trientalis (Berkeley & Broome) Lindeberg, 3830", https://doi.org/10.48370/OFD/AGTVHI, openforestdata.pl, V2
Fungarium Mikromycetes
TIFF Image - 41.3 MB - MD5: 3f5637171e957e6b35bc78cf598f6f80
00
Feb 21, 2022
Wołkowycki, Marek, 2022, "Urocystis trientalis (Berkeley & Broome) Lindeberg, 3685", https://doi.org/10.48370/OFD/ERYQBH, openforestdata.pl, V2
Fungarium Mikromycetes
TIFF Image - 32.8 MB - MD5: b5b21fdba5ab6005423a33afcc708a06
00
Feb 21, 2022
Wołkowycki, Marek, 2022, "Urocystis syncocca (Kirchner) Lindeberg, 3758", https://doi.org/10.48370/OFD/Z2DOTX, openforestdata.pl, V2
Fungarium Mikromycetes
TIFF Image - 33.2 MB - MD5: ddbf2e4838c3d381a07e86745d348dad
00
Feb 21, 2022
Wołkowycki, Marek, 2022, "Urocystis syncocca (Kirchner) Lindeberg, 1297", https://doi.org/10.48370/OFD/FM3T1K, openforestdata.pl, V2
Fungarium Mikromycetes
TIFF Image - 18.0 MB - MD5: 6cdda23eb7dee92bdc048ada5070bf6d
00
TIFF Image - 18.0 MB - MD5: 24b37cf958ca975d04eaae7ce9330b63
00
Add Data

Sign up or log in to create a dataverse or add a dataset.

Share Dataverse

Share this dataverse on your favorite social media networks.

Link Dataverse
Reset Modifications

Are you sure you want to reset the selected metadata fields? If you do this, any customizations (hidden, required, optional) you have done will no longer appear.

Contact openforestdata.pl Support

openforestdata.pl Support

Please fill this out to prove you are not a robot.

+ =